Ovladavanje postupcima i alatima za modeliranje, simulaciju i optimizaciju savremenih radio-mreža.

Nakon savladanog kursa, student treba da zna
- da odabere pogodnu optimizacionu metodu,
- da modeluje odgovarajući podistem radio mreže,
- da sprovede simulacione postupke,
- da izvrši optimizaciju podsistema radio mreže.

Savremene optimizacione metode (veštačke neuralne, kernel metode, Monte Karlo, …). Baze podataka neophodne za modeliranje. Simulacija propagacionog kanala. Modeliranje i optimizacija radio interfejsa. Simulacija realnih radio sistema. Modeliranje, simulacija i optimizacija saobraćajnih procedura u multiservisnom radio sistemu. Modeliranje i simulacija funkcija jezgra mreže.

teorijski i praktični samostalni istraživački rad

1. 3GPP specifications. www.3gpp.org
2. IETF RFCs. www.ietf.org/rfc.html
3. IEEE technical literature, http://ieeexplore.ieee.org
4. H. M. Hasoun, Fundamentals of Artificial Neural Networks, Massachusetts Institute of Technology (1995)
5 C. M. Bishop, Pattern recognition and machine learning, Springer Science+Business Media, LLC, New York, USA, 2006.

Mentorski pristup.