Cilj predmeta je da studenti nauče tehnike adaptivne obrade signala. Fokus je na primeni adaptivne obrade signala u telekomunkacijama.

Studenti će moći da:
-implementiraju definisane strukture adpativnih filtara i odgovarajuće adaptivne algoritme,
-modifikuju i prilagode adpativne sisteme,
-primene principe adaptivne obrade signala u rešavanju praktičnih problema u telekomunikacijama,
-koriste MATLAB za sintezu i analizu digitalnih adaptivnih filtara i algoritama i za realizaciju i simulaciju adaptivnih sistema.

Diskretni stohastički procesi, autoregresivni modeli, opšte osobine adaptivnih algoritama, Wienerov filtar, linearna predikcija, Least mean square LMS adaptivni filtri, algoritmi izvedeni iz LMS-a, Recursive Least Square RLS algoritam, Kalmanov filtar, filtarske strukture, primena adaptivnih filtara u telekomunikacijama, ekvilizacija kanala, blind ekvalizacija.

Analiza i sinteza algoritama u MATLAB okruženju. Implementacija na procesoru signala, na razvojnom modulu.

1. S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2002
2. A. D. Poularikas, Z. M. Ramadan, Adaptive Filtering Primer with MATLAB, CRC Press, 2006
3. S. Mitra, Digital Signal Processing: A Computer Based Approach, Mc Graw Hill, 2006.

predavanja, auditorne vežbe, laboratorijske vežbe, domaći zadaci
U školskoj 2023/2024. godini nastava će početi kada bude izvesno da će se formirati grupa za predavanja.