Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv predmeta | Principi modernih telekomunikacija | |||
Akronim | 13E033PMT | |||
Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
Modul | Računarska tehnika i informatika | |||
Tip studija | osnovne akademske studije | |||
Nastavnik (za predavanja) | Prof. dr Milan Bjelica | |||
Nastavnik (za vezbe) | Doc. dr Nataša Maksić, Prof. dr Milan Bjelica | |||
Nastavnik/saradnik (za DON) | Doc. dr Nataša Maksić, Prof. dr Milan Bjelica | |||
Broj ESPB | 6 | Status predmeta | izborni | |
Uslov | nema | |||
Cilj predmeta |
Upoznavanje studentkinja i studenata s principima funkcionisanja i pravcima razvoja modernih informaciono-komunikacionih tehnologija. Ažurne informacije o Predmetu dostupne su na Moodle e-učionici: https://elearning.rcub.bg.ac.rs/moodle/course/view.php?id=1098 |
|||
Ishod predmeta |
Studentkinje i studenti se osposobljavaju za praćenje tehničke dokumentacije i rešavanje jednostavnijih praktičnih problema. Konkretno, moći će razumeti tehničku dokumentaciju vezanu za telekomunikacione instalacije, te projektovati tipičnu instalaciju; razumeće funkcionisanje najznačajnijih L2 tehnologija; programiraće mrežne aplikacije u slobodnim softverskim alatima; programiraće mikrokontroler; izradiće tehnički izveštaj u softverskom alatu LaTeX2e. |
|||
Sadržaj predmeta | ||||
Sadržaj teorijske nastave |
Fizički sloj u telekomunikacionim i računarskim mrežama. Sredine za prenos. Telekomunikacione instalacije. |
|||
Sadržaj praktične nastave |
Analiza i izrada projekta telekomunikacione instalacije. Rad u softverskim alatima GNU Octave, Python i LaTeX2e. Programiranje mikrokontrolera MSP430. IoT. Konfigurisanje aktivne mrežne opreme. |
|||
Literatura |
1. M. Bjelica: „Programski jezik Python: skripta za studente telekomunikacija“, ETF, 2018. Ažurne informacije o Predmetu dostupne su na Moodle e-učionici: https://elearning.rcub.bg.ac.rs/moodle/course/view.php?id=1098 |
|||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
2 | 2 | 1 | ||
Metode izvođenja nastave |
Predavanja, auditorne vežbe, laboratorijske vežbe, projekti, seminari |
|||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | |||
Praktična nastava | 50 | Usmeni ispit | 50 | |
Projekti | ||||
Kolokvijumi | ||||
Seminari |
Ažurne informacije o Predmetu dostupne su na Moodle e-učionici: https://elearning.rcub.bg.ac.rs/moodle/course/view.php?id=1098
Recommender Systems in Python: Beginner Tutorial (link)
Understanding basics of Recommendation Engines (with case study) (link)
Ideje za projekte s MSP430 (link)
Izložba studentskih projekata 2017: