| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv predmeta | Principi modernih telekomunikacija | |||
| Akronim | 13E033PMT | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | Računarska tehnika i informatika | |||
| Tip studija | osnovne akademske studije | |||
| Nastavnik (za predavanja) | Prof. dr Milan Bjelica | |||
| Nastavnik (za vezbe) | Doc. dr Nataša Maksić, Prof. dr Milan Bjelica | |||
| Nastavnik/saradnik (za DON) | Doc. dr Nataša Maksić, Prof. dr Milan Bjelica | |||
| Broj ESPB | 6 | Status predmeta | izborni | |
| Uslov | nema | |||
| Cilj predmeta |
Upoznavanje studentkinja i studenata s principima funkcionisanja i pravcima razvoja modernih informaciono-komunikacionih tehnologija. Ažurne informacije o Predmetu dostupne su na Moodle e-učionici: https://elearning.rcub.bg.ac.rs/moodle/course/view.php?id=1098 |
|||
| Ishod predmeta |
Studentkinje i studenti se osposobljavaju za praćenje tehničke dokumentacije i rešavanje jednostavnijih praktičnih problema. Konkretno, moći će razumeti tehničku dokumentaciju vezanu za telekomunikacione instalacije, te projektovati tipičnu instalaciju; razumeće funkcionisanje najznačajnijih L2 tehnologija; programiraće mrežne aplikacije u slobodnim softverskim alatima; programiraće mikrokontroler; izradiće tehnički izveštaj u softverskom alatu LaTeX2e. |
|||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave |
Fizički sloj u telekomunikacionim i računarskim mrežama. Sredine za prenos. Telekomunikacione instalacije. |
|||
| Sadržaj praktične nastave |
Analiza i izrada projekta telekomunikacione instalacije. Rad u softverskim alatima GNU Octave, Python i LaTeX2e. Programiranje mikrokontrolera MSP430. IoT. Konfigurisanje aktivne mrežne opreme. |
|||
| Literatura |
1. M. Bjelica: „Programski jezik Python: skripta za studente telekomunikacija“, ETF, 2018. Ažurne informacije o Predmetu dostupne su na Moodle e-učionici: https://elearning.rcub.bg.ac.rs/moodle/course/view.php?id=1098 |
|||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 2 | 2 | 1 | ||
| Metode izvođenja nastave |
Predavanja, auditorne vežbe, laboratorijske vežbe, projekti, seminari |
|||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | |||
| Praktična nastava | 50 | Usmeni ispit | 50 | |
| Projekti | ||||
| Kolokvijumi | ||||
| Seminari | ||||
Ažurne informacije o Predmetu dostupne su na Moodle e-učionici: https://elearning.rcub.bg.ac.rs/moodle/course/view.php?id=1098
Recommender Systems in Python: Beginner Tutorial (link)
Understanding basics of Recommendation Engines (with case study) (link)
Ideje za projekte s MSP430 (link)
Izložba studentskih projekata 2017: